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시간 제한 1초, 메모리 제한 128MB
# 조건
농부 현서는 농부 찬홍이에게 택배를 배달해줘야 합니다. 그리고 지금, 갈 준비를 하고 있습니다. 평화롭게 가려면 가는 길에 만나는 모든 소들에게 맛있는 여물을 줘야 합니다. 물론 현서는 구두쇠라서 최소한의 소들을 만나면서 지나가고 싶습니다.
- 농부 현서에게는 지도가 있습니다.
- N (1 <= N <= 50,000) 개의 헛간과, 소들의 길인 M (1 <= M <= 50,000) 개의 양방향 길이 그려져 있고, 각각의 길은 C_i (0 <= C_i <= 1,000) 마리의 소가 있습니다.
- 소들의 길은 두 개의 떨어진 헛간인 A_i 와 B_i (1 <= A_i <= N; 1 <= B_i <= N; A_i != B_i)를 잇습니다. 두 개의 헛간은 하나 이상의 길로 연결되어 있을 수도 있습니다. 농부 현서는 헛간 1에 있고 농부 찬홍이는 헛간 N에 있습니다.
다음 지도를 참고하세요.
[2]---
/ | \
/1 | \ 6
/ | \
[1] 0| --[3]
\ | / \2
4\ | /4 [6]
\ | / /1
[4]-----[5]
3
농부 현서가 선택할 수 있는 최선의 통로는 1 -> 2 -> 4 -> 5 -> 6 입니다. 왜냐하면 여물의 총합이 1 + 0 + 3 + 1 = 5 이기 때문입니다.
농부 현서의 지도가 주어지고, 지나가는 길에 소를 만나면 줘야할 여물의 비용이 주어질 때 최소 여물은 얼마일까요? 농부 현서는 가는 길의 길이는 고려하지 않습니다.
# 접근 방법
- 그래프의 관계의 수가 최악의 경우에 크기 때문에, 시간 및 메모리 초과를 조심해야 된다.
- 따라서 일반 bfs가 아닌 heapq를 사용한 다익스트라로 풀어준다.
- 해당 그래프간의 관계를 graph에 기록해주고, visited를 노드의 수만큼 생성 후 q에 [현재까지의 비용, 현재 노드]를 넣어주고 탐색을 시작한다.
- 다음 노드까지 가는 비용 + 현재까지의 비용이 visited에 기록된 값보다 작다면 갱신하고 heappush로 q에 넣어준다.
import sys
sys.stdin = open('input.txt')
input = sys.stdin.readline
from heapq import heappop, heappush
def solve():
N, M = map(int, input().split())
graph = [[] for _ in range(N+1)]
q = []
for _ in range(M):
a, b, c = map(int, input().split())
heappush(graph[a], [c, b])
heappush(graph[b], [c, a])
visited = [float('inf')] * (N+1)
heappush(q, [0, 1])
visited[1] = 0
while q:
val, now_node = heappop(q)
if now_node == N:
print(val)
break
for cost, next_node in graph[now_node]:
if visited[next_node] > cost+val:
visited[next_node] = cost+val
heappush(q, [val+cost, next_node])
if __name__ == "__main__":
solve()
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