[DB] DML3 - Grouping, Changing data

앞선 글들에서는 조회 및 필터링을 이용한 중복 제거, 조건 설정 등 쿼리를 제어하는 방법에 대해 알아보았다.

이번 글에서는 특정 그룹으로 묶어주는 Grouping과 데이터를 삽입, 수정, 삭제하는 법에 대해 알아보자

 

 

목차

1. Grouping data
2. Insert
3. Update
4. Delete

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1. GROUP BY clause

 

SELECT column_1, aggregate_function(column_2)
FROM table_name
GROUP BY column_1, column_2;

• Make a set of summary rows from a set of rows
• 특정 그룹으로 묶인 결과를 생성
• 선택된 컬럼 값을 기준으로 데이터(행)들의 공통 값을 묶어서 결과로 나타냄
• SELECT 문에서 선택적으로 사용 가능한 절
• SELECT 문의 FROM 절 뒤에 작성
  • WHERE 절이 포함된 경우 WHERE 절 뒤에 작성해야 함
• 각 그룹에 대해 MIN, MAX, SUM, COUNT 또는 AVG와 같은 집계 함수(aggregate funcion)를 적용하여 각 그룹에 대한 추가적인 정보를 제공할 수 있음

 

Aggregate function

 

• "집계 함수"
• 값 집합의 최대값, 최솟값, 평균, 합계 및 개수를 계산
• 값 집합에 대한 계산을 수행하고 단일 값을 반환
  • 여러 행으로부터 하나의 결과 값을 반환하는 함수
• SELECT 문의 GROUP BY 절과 함께 종종 사용됨
• 제공하는 함수 목록
  • AVG(), COUNT(), MAX(), MIN(), SUM()
• AVG(), MAX(), MIN(), SUM()는 숫자를 기준으로 계산이 되어져야 하기 때문에 반드시 컬럼의 타입이 INTEGER

 

users 테이블의 전체 행 수 조회하기

SELECT COUNT(*) FROM users;

 

나이가 30살 이상인 사람들의 평균 나이 조회하기

SELECT AVG(age) FROM users WHERE age>= 30;

 

각 지역별로 몇 명씩 살고 있는지 조회하기

 

• country 컬럼으로 그룹화

SELECT country FROM users GROUP BY country;

 

• 몇 명씩 사는지 계산하기 위해 Aggregation Function의 COUNT를 사용
• 각 지역별로 그룹이 나뉘어졌기 때문에 COUNT(*)는 지역별 데이터 개수를 세게 된다.

SELECT country, COUNT(*) FROM users GROUP BY country;

 

※ COUNT 참고사항

• 이전 쿼리에서 COUNT(), COUNT(age), COUNT(last_name) 등 어떤 컬럼을 넣어도 결과는 같음
• 현재 쿼리에서는 그룹화된 country를 기준으로 카운트 하는 것이기 때문에 어떤 컬럼을 카운트해도 전체 개수는 동일

 

각 성씨가 몇 명씩 있는지 조회

SELECT last_name, COUNT(*) FROM users
GROUP BY last_name;

 

• AS 키워드를 사용해 컬럼명을 임시로 변경하여 조회 가능

SELECT last_name, COUNT(*) AS number_of_name
FROM users GROUP BY last_name;

 

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Changing Data를 들어가기 전 편의를 위해서 새 테이블 생성해주자.

CREATE TABLE classmates(
	name TEXT NOT NULL,
    age INTEGER NOT NULL,
    address TEXT NOT NULL
);

 

2. INSERT statement

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...);

 

• "Insert new rows into a table"
• 새 행을 테이블에 삽입
• 문법 규칙
  1. 먼저 INSERT INTO 키워드 뒤에 데이터를 삽입할 테이블의 이름을 지정
  2. 테이블 이름 뒤에 쉼표로 구분된 컬럼 목록을 추가
     • 컬럼 목록은 선택 사항이지만 컬럼 목록을 포함하는 것이 권장됨
  3. VALUES 키워드 뒤에 쉼표로 구분된 값 목록을 추가
     • 만약 컬럼 목록을 생략하는 경우 값 목록의 모든 컬럼에 대한 값을 지정해야 함
     • 값 목록의 값 개수는 컬럼 목록의 컬럼 개수와 같아야 함

 

단일 행 삽입하기

-- 1
INSERT INTO classmates (name, age, address)
VALUES ('홍길동, 23, '서울');

--2
INSERT INTO classmates
VALUES ('홍길동', 23, '서울');

 

여러 행 삽입하기

INSERT INTO classmates
VALUES
	('김철수', 30, '경기'),
    ('이영미', 31, '강원'),
    ('박진성', 26, '전라'),
    ('최지수', 12, '충청'),
    ('정요한', 28, '경상');

 

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3. UPDATE statement

 

UPDATE table_name
SET column_1 = new_value_1,
	column_2 = new_value_2
WHERE
	search_condition;

 

• Update existing rows in a table
• 테이블에 있는 기존 행의 데이터를 업데이트한다.
• 문법 규칙
  1. UPDATE 절 이후에 업데이트할 테이블을 지정
  2. SET 절에서 테이블의 각 컬럼에 대해 새 값을 설정
  3. WHERE 절의 조건을 사용하여 업데이트할 행을 지정
     • WHERE 절은 선택 사항이며, 생략하면 UPDATE 문은 테이블의 모든 행에 있는 데이터를 업데이트 함
  4. 선택적으로 ORDER BY 및 LIMIT 절을 사용하여 업데이트할 행 수를 지정할 수도 있음

 

2번 데이터의 이름을 '김철수한무두루미', 주소를 '제주도'로 수정하기

UPDATE classmates
SET name='김철수한무두루미',
	address = '제주도'
WHERE rowid = 2;

 

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4. DELETE statement

DELETE FROM table_name
WHERE search_condition;

 

• Delete rows from a table
• 테이블에서 행을 제거
• 테이블의 한 행, 여러 행 및 모든 행을 삭제할 수 있음
• 문법 규칙
  1. DELETE FROM 키워드 뒤에 행을 제거하려는 테이블의 이름을 지정
  2. WHERE 절에 검색 조건을 추가하여 제거할 행을 식별
     • WHERE 절은 선택 사항이며, 생략하면 DELETE 문은 테이블의 모든 행을 삭제
  3. 선택적으로 ORDER BY 및 LIMIT 절을 사용하여 삭제할 행 수를 지정할 수도 있음

 

5번 데이터 삭제하기 및 삭제된 것 확인

DELETE FROM classmates WHERE rowid = 5;

SELECT rowid, * FROM classmates;

 

이름에 '영'이 포함되는 데이터 삭제하기

DELETE FROM classmates WHERE name LIKE '%영%';

 

테이블의 모든 데이터 삭제하기

DELETE FROM classmates;