[백준 16234번] 파이썬 - 인구 이동

백준 16234_인구 이동

시간 제한 2초, 메모리 제한 512MB

# 조건

• N×N크기의 땅이 있고, 땅은 1×1개의 칸으로 나누어져 있다.
• 각각의 땅에는 나라가 하나씩 존재하며, r행 c열에 있는 나라에는 A[r][c]명이 살고 있다.
• 인접한 나라 사이에는 국경선이 존재한다.
• 모든 나라는 1×1 크기이기 때문에, 모든 국경선은 정사각형 형태이다.
• 오늘부터 인구 이동이 시작되는 날이다.
  • 인구 이동은 하루 동안 다음과 같이 진행되고, 더 이상 아래 방법에 의해 인구 이동이 없을 때까지 지속된다.
  • 국경선을 공유하는 두 나라의 인구 차이가 L명 이상, R명 이하라면, 두 나라가 공유하는 국경선을 오늘 하루 동안 연다.
• 위의 조건에 의해 열어야하는 국경선이 모두 열렸다면, 인구 이동을 시작한다.
  • 국경선이 열려있어 인접한 칸만을 이용해 이동할 수 있으면, 그 나라를 오늘 하루 동안은 연합이라고 한다.
  • 연합을 이루고 있는 각 칸의 인구수는 (연합의 인구수) / (연합을 이루고 있는 칸의 개수)가 된다.
  • 편의상 소수점은 버린다.
• 연합을 해체하고, 모든 국경선을 닫는다.
• 각 나라의 인구수가 주어졌을 때, 인구 이동이 며칠 동안 발생하는지 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

• 첫째 줄에 N, L, R이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 50, 1 ≤ L ≤ R ≤ 100)
• 둘째 줄부터 N개의 줄에 각 나라의 인구수가 주어진다.
• r행 c열에 주어지는 정수는 A[r][c]의 값이다. (0 ≤ A[r][c] ≤ 100)
• 인구 이동이 발생하는 일수가 2,000번 보다 작거나 같은 입력만 주어진다.

출력

• 인구 이동이 며칠 동안 발생하는지 첫째 줄에 출력한다.

# 접근 방법

• bfs를 활용하여 주어진 인구이동 조건을 체크하면 된다.
• 인구 이동을 하였는지 체크하기 위하여 flag 변수를 True로 시작하여 while문을 flag가 True인 경우까지만 돌려준다.
• bfs를 이용하여 연합을 체크하므로 visited 배열에 방문하였는지 체크해주면 된다.
  • q에 시작 국가를 넣어주고 연합에 속해있는 국가의 수 = cnt, 연합의 인구 총합 val, 연합에 속해있는 국가의 좌표 배열 new_arr을 사용해준다.
• 시작 국가를 q에 넣고 bfs를 통해 탐색하며 인접한 국가 중 연합을 결성할 수 있다면 flag 를 True로 변경, 해당되는 변수에 각 값을 + 해주고, 방문 표시를 해준다.
• bfs 탐색이 끝난 후, 연합이 존재한다면 => cnt > 1이라면 new_arr을 순회하며 새로운 값으로 업데이트 해준다.
• while문 마지막에 flag = True인 경우 인구 이동이 존재한 것이므로 result += 1을 해준다.

import sys  
from collections import deque  
sys.stdin = open('input.txt')  
input = sys.stdin.readline  

def bfs(res):  
    # 인구이동 발생 유무 체크 변수  
    flag = True  
    while flag:  
        flag = False  
        q = deque()  
        # 방문 체크 배열  
        visited = [[0] * N for _ in range(N)]  
        # 0, 0부터 체크해주기  
        for i in range(N):  
            for j in range(N):  
                # 아직 방문하지 않았다면 q에 넣어주기  
                # cnt는 엽합의 수, val은 연합의 사람 수, new_arr은 변경해주어야 되는 곳                
                if visited[i][j] == 0:  
                    q.append((i, j))  
                    cnt = 1  
                    val = arr[i][j]  
                    new_arr = [(i, j)]  
                    visited[i][j] = 1  
                    while q:  
                        # 주변에 방문 가능하면서 연합인 곳 찾아주기  
                        si, sj = q.popleft()  
                        for d in range(4):  
                            ni, nj = si + di[d], sj+dj[d]  
                            if 0<=ni<N and 0<=nj<N and visited[ni][nj] == 0:  
                                if L <= abs(arr[si][sj] - arr[ni][nj]) <= R:  
                                    flag = True  
                                    visited[ni][nj] = 1  
                                    cnt += 1  
                                    val += arr[ni][nj]  
                                    new_arr.append((ni, nj))  
                                    q.append((ni, nj))  

                    # 연합이 있다면, 새로운 value 값으로 변경해주기  
                    if cnt > 1:  
                        for new_i, new_j in new_arr:  
                            new_val = val // cnt  
                            arr[new_i][new_j] = new_val  
        if flag:  
            res += 1  

    return res  


N, L, R = map(int, input().split())  
arr = [[*map(int, input().split())] for _ in range(N)]  

# 4방향 체크  
di, dj = [-1, 1, 0, 0], [0, 0, 1, -1]  

result = bfs(0)  
print(result)

• 처음에 의사 코드를 잘 짜놔서 코드로 옮기는데 문제가 없었지만, 다음에는 함수를 더 세분화 해주는 것에 집중하여 구현해보자.